統計学の基礎を概説し、課題を「R」で実践する演習です。
「R」は実習室のPCにはインストール済ですが、自宅学習する場合、手持ちのPCにインストールする必要があります。インストール方法は、たくさんのサイトで解説されています。例えば、 こちらの動画 等を参考にして下さい。
註 本演習では、RStudioやRコマンダを推奨も解説もしません。
第1週 Rを使おう ~ 四則演算, 論理式, ベクトル [PDF]
第2週 Rに慣れよう ~ 文字列, 繰り返し, 条件分岐 [PDF]
第3週 区間推定 (中央値)
第4週 区間推定 (平均値)
第5週 検定 (1試料) 二項検定 χ2検定
第6週 検定 (2試料, 多試料) + おまけ(Barnard, Boschloo検定)
Tips: macOSのRでパッケージのインストール
第8週 分散分析(ANOVA) 一元配置 二元配置 課題8
第9週 対応のある検定 課題9
『課題10-2』は、Excelの「並べ替え」機能を使うと容易。
第11週 線形モデル, 最尤推定 課題11
第12週 一般化線型モデル(GLM) (音声付き) 課題12
念の為、「御解答の例」のスライドを追加しました。
第14週 ベイズ法, モデル選択 課題14 モンティ・ホール等解答
第15週 Rで描こう ~ グラフ, 図形の描画 課題15
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「R」は実習室のPCにはインストール済ですが、自宅学習する場合、手持ちのPCにインストールする必要があります。インストール方法は、たくさんのサイトで解説されています。例えば、 こちらの動画 等を参考にして下さい。
註 本演習では、RStudioやRコマンダを推奨も解説もしません。
第1週 Rを使おう ~ 四則演算, 論理式, ベクトル [PDF]
第2週 Rに慣れよう ~ 文字列, 繰り返し, 条件分岐 [PDF]
第3週 区間推定 (中央値)
第4週 区間推定 (平均値)
第5週 検定 (1試料) 二項検定 χ2検定
第6週 検定 (2試料, 多試料) + おまけ(Barnard, Boschloo検定)
Fisherの正確確率検定
χ2検定
Wilcoxonの順位和検定
第7週
検定 (2試料, 多試料)
Brunner-Munzel検定
Kruskal-Wallis検定
Dunn検定
t検定
Tips: macOSのRでパッケージのインストール
第8週 分散分析(ANOVA) 一元配置 二元配置 課題8
第9週 対応のある検定 課題9
McNemar検定
符号検定
Wilcoxonの符号順位和検定
Friedman検定
第10週
回帰
課題10
『課題10-2』は、Excelの「並べ替え」機能を使うと容易。
第11週 線形モデル, 最尤推定 課題11
第12週 一般化線型モデル(GLM) (音声付き) 課題12
念の為、「御解答の例」のスライドを追加しました。
※我ながら「えー...」が多くて耳障りですが、考えながら喋るとそうなってしまうようです。取り直す時間的余裕がありませんので、ご容赦下さい。
第13週
検出力と第2種の誤り
課題13 2024年1月17日は自宅等でWebClassの動画を見て下さい |
第14週 ベイズ法, モデル選択 課題14 モンティ・ホール等解答
第15週 Rで描こう ~ グラフ, 図形の描画 課題15
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