森羅万象 around 千歳山

山形大学で生物(行動生態)を教えています。 受講する学生とあまり話す時間がないので、自己紹介的な意味で、日々徒然なることを書き留めることにしました。 [短縮url: goo.gl/DiKCjL]

今年度は、履修者が多いので、期間を2つに分けて実施します。

1. 7月31日~8月2日(水~金)
2. 8月5~7日(月~水)

また、各学生がどちらの期間に実習を行うのかは、
7月12日(金)12:00~12:50に、
3実に集合してもらい、決定します。
その際、実習内容について改めて説明しますが、概要は昨年と同様です。

👉 2018年度の 動物生態学実習
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Many sports occur in the Olympic Games.
The new sports are added to the 2020 Summer Olympics.
The major sports are well-known by many people, whereas there are also some minor sports, even the rules of which are unfamiliar with some people.
However, don't warry.
Japanese staffs are preparing the guidance movies for all sports.
The blow movie is a teaser trailer.

These movies will explain each of 55 sports for a minute.
The narrators are Sasaki Ayaka and Satoshi Iizuka, who are popular celebrities in Japan.
Sasaki Ayaka is a Japanese idol.
She belongs to the female idol group, Momoiro Clover Z, who sing the "warm-up songs" of Masahiro Tanaka, a baseball starting pitcher for the New York Yankees.
Satoshi Iizuka is a Japanes comedian.
He belongs to a group of comic actors, Tokyo 03.
Tokyo 03 won the Japanese contest of a group of sketch comedy, "King of Conte" in 2009.
The animator is Nielsen, a Japanese illustrator.
The script writer is Ohkura, who is a writing staff of Japanese TV shows.
They have already made very funny short animations.
Please wait until "One minute, one sport" are released in 2020.

Examples of their short animations. (Japanese only)








Interviews (Japanese only)
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new
2019年度の動物生態学実習に関するお知らせ

標識と再捕獲情報の食い違いに対する方針。
1. 再捕獲報告があるのに、標識報告がないサンプルは、計算から外して下さい。
※再捕獲時の読み違いかもしれませんが、標識日が分からないと、Jolly-Seber法で計算できません。

2. 標識報告と再捕獲報告で性別が食い違う場合、標識報告の性別に従う。


・レポートで提出する課題
1. 再捕獲3回のJolly-Seber法の推定値
1-1. 推定個体数: 8/1 と 8/2
1-2. 推定生存率: 7/31 と 8/1
1-3. 推定加入数: 8/1

※全員、調査地1と調査地2を個別に計算すること
※両性混みと、オスのみ、メスのみの値を計算すること

再捕獲3回のJolly-Seber法調査日
7/318/18/28/3
総捕獲数 (nt) [=mt+ut]n1n2n3n4
捕獲した既標識個体数 (mt)m1 (=0)m2m3m4
捕獲した未標識個体数 (ut)u1 (=n1)u2u3u4
放した個体数 (st)
[全部放せばntに等しい]
s1s2s3s4
推定標識率 (αt)(m2+1)/(n2+1) ➡①(m3+1)/(n3+1) ➡③
7/31に標識した個体の捕獲数r1,2r1,3r1,4
8/1に標識した個体の捕獲数r2,3r2,4
8/2に標識した個体の捕獲数r3,4
推定標識個体数 (Mt) m2 + (s2+1)*(r1,3+r1,4)/(r2,3+r2,4+1) ➡② m3 + (s3+1)*(r1,4+r2,4)/(r3,4+1) ➡④
推定個体数 (Nt) ② / ① ➡Ⓐ ④ / ③ ➡Ⓑ
推定生存率 (ft) ② / s1 ④ / (② + s2 - m2) ➡Ⓒ
推定加入数 (Bt)Ⓑ - Ⓒ * (Ⓐ - n2 + s2)

2. Chapman推定値 ※Petersen法の不偏推定値
2-1. 不偏推定値


C = 調査日に捕獲した全個体数
R = 調査日に捕獲した既標識個体数
M = 調査日より前に標識された全個体数

2-1. 不偏分散


k = 調査日に捕獲した全個体数
K = 調査日に捕獲した既標識個体数
n = 調査日より前に標識された全個体数

※標識日を7/31〜8/2、調査日を8/3とした場合の不偏推定値を計算すること
※全員、調査地1と調査地2を個別に計算すること
※両性混みと、オスのみ、メスのみの値を計算すること

3. モンシロチョウが9~10時頃に、飛翔が盛んな生態学的要因
以下の2つの記事を読んで、9~10時頃に飛翔するオスが多いのは何故か説明せよ。
廣田忠雄 (2000) モンシロチョウのメス探し行動に対する気象条件の影響. 昆虫と自然 35(13): 27-31.
廣田忠雄 (2001) モンシロチョウの繁殖行動. 昆虫と自然 36(1): 22-26.
※記事のPDFは、山形学内のLAN(YUNet)からダウンロードできます。


・8月3日(金)の再捕獲個体と標識個体
調査値1調査値2
再捕獲標識再捕獲標識
A♂4 A♀5 A♀8 A♀9 A♂11 A♂12 A♀20
B♀1 B♀2 B♀5 B♀8 B♀9 B♂11 B♀12 B♀13 B♀14 B♀18 B♀19
C♂1 C♀3 C♀12 C♂13
D♂3 D♂12 D♂13 D♂14
E♀5 E♀6 E♂14
F♀5 F♂6 F♀10 F♀11 F♀13 F♂14 F♂16
G♂1 G♀2 G♀5
H♂1 H♂6 H♂9 H♀10 H♂12
J♀2 J♀4 J♀6 J♂9 J♀11 J♂12 J♀13
K♀2 K♂3 K♀5 K♂6 K♂10 K♂11 K♂12 K♂13 K♂15
S♂1
ひ♂4 ひ♂12 ひ♂16 ひ♂18 ひ♀21 ひ♂22
A♀22 A♂23 A♂24 A♂25 A♂26 A♂27 A♂28 A♂29 A♂30
B♂21 B♂22 B♀23 B♀24 B♀25 B♀26 B♂27 B♀28 B♂29 B♂30
C♀21 C♀22 C♀23
D♂31 D♂32 D♀33
E♂17 E♀18 E♀19 E♂20 E♂21
F♀18 F♂19 F♀20 F♂21
G♂9 G♂10 G♀11
H♂13 H♀14 H♀15 H♀16 H♂17 H♂18 H♂19 H♂20
J♂14 J♂15 J♂16 J♂17 J♂18 J♂19 J♂20 J♂21
k♀17 k♂18 k♂19 k♂20
ひ♀41 ひ♀42 ひ♂43 ひ♂44
A♀21
H♀9
I♀9 i♀11 i♂12 i♀14
J♂12
ℓ♂2 L♀3 ℓ♀7 ℓ♀8 ℓ♀10
M♂1 M♀2 M♂3 M♂7
N♀6
O♂1 O♂6
Q♀4 Q♀6
R♀1 R♂2 R♀11 R♂14 R♂16 R♀17 R♂18
S♀2 S♀11 S♀15 S♀17
T♂6
T♀4 T♀5 T♀6
ヒ♀1 ヒ♀11 ヒ♂14 ヒ♂16 ヒ♂23 ヒ♂33
i♀17 i♂18 i♂19 i♂20 i♂21 i♂22 i♂23
M♂8 M♂9 M♂10 M♂11 M♂12 M♀13 M♂14
O♂10 O♂11 O♂12 O♂13 O♂14
Q♀6
R♀31 R♂32
S♀31 S♀32
T♂8 T♂9 T♀13 T♀14 T♀15 T♀16
ヒ♂41 ヒ♂42 ヒ♂43 ヒ♀44 ヒ♀45 ヒ♀46

・8月2日(木)の再捕獲個体と標識個体
調査値1調査値2
再捕獲標識再捕獲標識
A♀2 A♂3 A♂4 A♀5 A♀9 A♂11 A♂12
B♀1 B♂4 B♂6 B♂7
C♀3
E♀2 E♀5 E♀6
F♂9 F♀13
G♂1 G♀6
H♂1 H♂9
J♀2 J♀6 J♀12
K♂3 K♀5 K♂6 K♂11
S♂1
ひ♀3 ひ♂7 ひ♂8 ひ♂10 ひ♂11 ひ♂12 ひ♀20 ひ♂22
A♂13 A♂14 A♂15 A♂16 A♀17 A♂18 A♂19 A♀20
B♀13 B♀14 B♀15 B♂16 B♂17 B♀18 B♀19
C♂11 C♀12 C♂13
D♀11 D♂12 D♂13 D♂14
E♀10 E♀11 E♀12 E♀13 E♂14 E♀15
F♀10 F♀11 F♀12 F♀13 F♂14 F♂15 F♂16
G♂7 G♂8
H♀6 H♂7 H♀8 H♂9 H♀10 H♂11 H♂12
J♂9 J♀10 J♀11 J♀12 J♀13
k♂11 k♂12 k♂13 k♂14 k♂15 k♂16
ℓ♀2 ℓ♀3 L♀5
N♀1 N♀2
O♂1
R♂2 R♂6
S♂5
T♂1 T♂5 T♂7 T♀2 T♀3 T♀4 T♀5 T♀6
ヒ♀1 ヒ♀5 ヒ♀6 ヒ♂9 ヒ♂16 ヒ♂23
A♀21
B♀20
E♂16
F♂17
i♂11 i♂12 i♂13 i♀14 i♂15 i♀16a i♂16b i♂16c
ℓ♂5 ℓ♀6 ℓ♀7 ℓ♀9 ℓ♀10 ℓ♀11
M♂1 M♀2 M♂3 M♂4 M♂5 M♂6 M♂7
N♂3 N♀4 N♂5 N♀6 N♀7 N♀8
O♀4 O♂5 O♂6 O♂7 O♀8 O♀9
P♀3 P♀4 P♂5 P♀6
Q♂3 Q♀4 Q♂5
R♀11 R♀12 R♂13 R♂14 R♂15 R♂16 R♀17 R♂18 R♂19 R♀20 R♂21
S♀11 S♀12 S♀13 S♀14 S♀15 S♂16 S♀17 S♂18 S♀19 S♀20
T♂4 T♂5 T♂6 T♂7
T♀6 T♀7 T♀8 T♀9 T♀10 T♀11 T♀12
ヒ♀31 ヒ♂32 ヒ♂33 ヒ♂34

・8月1日(水)の再捕獲個体と標識個体
調査地1調査地2
再捕獲標識再捕獲標識
ひ♀3
ひ♀4
ひ♀5
ひ♂7
ひ♀8
ひ♂10
ひ♀15
ひ♂17
ひ♂18
ひ♀20
A♀1 A♀2 A♂3 A♂4 A♀5 A♂6 A♂7 A♀8 A♀9 A♂10 A♂11 A♂12
B♀1 B♀2 B♂3 B♂4 B♀5 B♂6 B♂7 B♀8 B♀9 B♀10 B♂11 B♀12
C♂1 C♂2 C♀3 C♂4 C♀5
D♀1 D♂3 D♀4 D♂5 D♂6
E♂1 E♀2 E♂3 E♀4 E♀5 E♀6 E♂7 E♀8 E♂9
F♂1 F♂2 F♀3 F♀4 F♀5 F♂6 F♂7 F♂8 F♂9
G♂1 G♀2 G♀3 G♀4 G♀5 G♀6
H♂1 H♂2 H♀3(未撮影) H♀4(未撮影) H♀5
J♂1 J♀2 J♀3 J♀4 J♀5 J♀6 J♂7
K♀1 K♀2 K♂3 K♀4 K♀5 K♀7 K♂8 K♂9
S♂1
ヒ♂3
ヒ♂4
ヒ♀5
ヒ♀6
ヒ♂9
ヒ♀11
ヒ♂16
i♂1 i♂2 i♂3 i♂4 i♀5 i♀6 i♂7 i♂8 i♀9 i♀10
ℓ♀1 ℓ♀2 ℓ♀3 ℓ♂4
N♀1 N♀2
O♂1 O♀2 O♀3
P♀1 P♀2
Q♀1 Q♂2
R♀1 R♂2 R♂4 R♀5 R♂6
S♀2 S♀3 S♀4 S♀5
T♂1 T♂2 T♂3
T♀1 T♀2 T♀3 T♀4 T♀5
ヒ♂21 ヒ♂22 ヒ♂23 ヒ♀24

・7月31日(火)の標識個体。
調査地1調査地2
ひ♂1
ひ♂2
ひ♀3
ひ♂4
ひ♀5
ひ♀6
ひ♂7
ひ♂8
ひ♂9
ひ♂10 (未撮影)
ひ♂11
ひ♂12
ひ♂13
ひ♀14
ひ♀15
ひ♂16
ひ♂17
ひ♂18
ひ♂19
ひ♀20
ひ♀21
ひ♂22
ヒ♀1
ヒ♂2
ヒ♂3
ヒ♂4
ヒ♀5
ヒ♀6
ヒ♂7
ヒ♂8
ヒ♂9
ヒ♀10
ヒ♀11
ヒ♀12
ヒ♂13a
ヒ♂13b (2個体に13と書くミス)
ヒ♂14
ヒ♂15
ヒ♂16
a
hi13a-small
hi13b-small
b
オス 15匹, メス 7匹 オス 11匹, メス 6匹

2018/8/1-3実施
実習地は、以下のとおりです。
午後は、東北芸工大の食堂に集合して、情報共有します。
実習地1+2

実習地1 平清水: 山形大の宿舎周辺
実習地1-平清水

実習地2 岩波:東北芸工大から、より山に近づいたエリア
実習地2+山形市岩波

午後の集合場所 東北芸工大の食堂


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Petersen法 (Chapman推定値):
Wikipedia
Natural Resource Biometrics

Jolly-Seber法:
夏原さんのPDF
片山さんのページ
Natural Resource Biometrics: 計算例
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